Giorgio Giorgio Learn / Engenharia de IA
Entenda o mecanismo.
Construa com critério.
Da primeira hipótese ao sistema em produção. Cursos para transformar conceitos de inteligência artificial em decisões que você sabe explicar.
Um caminho, no seu ritmo
Escolha por onde começar.
As trilhas indicam uma sequência sugerida. Confira os pré-requisitos antes de avançar.
Catálogo completo
Aprenda. Teste. Construa.
O tempo indicado em cada curso inclui leitura, prática e projeto; o ritmo depende da sua experiência.
Fundamentos de Machine Learning
Construir um baseline sem vazamento de dados e justificar um limiar de decisão pelo custo dos erros.
Engenharia de Deep Learning
Diagnosticar um treinamento, conferir gradientes e medir memória e velocidade sem perder qualidade.
Transformers e modelos de linguagem
Raciocinar sobre tokens, atenção e custo de contexto, e comparar adaptações com orçamento controlado.
RAG, ferramentas e memória
Construir respostas rastreáveis e distinguir falhas de busca, evidência, geração e ferramenta.
Engenharia de agentes
Desenhar um agente com limites, checkpoints e recuperação observável.
Avaliação e segurança de IA
Criar avaliações que medem a tarefa real, com análise de erros e revisão das decisões do juiz.
Inferência e desempenho de GPU
Estimar consumo e comparar configurações de serving sob a mesma carga.
Plataformas de IA em produção
Operar uma API de IA com isolamento, limites e critérios de rollout verificáveis.
Arquiteturas e pesquisa de modelos
Avaliar uma mudança de arquitetura sem confundir mais recursos com melhor mecanismo.
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